本文摘要：据外媒报导，领先的二级汽车软件供应商Brodmann17宣告发售全球首个自动化深度自学训练平台，而且该平台专为汽车级ADAS（高级驾驶员辅助系统）/AD（自动驾驶）解决方案而设计。该平台需要为ADAS/AD解决方案无缝地训练和部署深度自学神经网络模型，将无法大规模由人类已完成的过程构建自动化。（图片来源：Brodmann17官网）此外，该平台还可以避免人为失误、减少涉及风险，同时延长解决方案的上市时间和成本。

据外媒报导，领先的二级汽车软件供应商Brodmann17宣告发售全球首个自动化深度自学训练平台，而且该平台专为汽车级ADAS（高级驾驶员辅助系统）/AD（自动驾驶）解决方案而设计。该平台需要为ADAS/AD解决方案无缝地训练和部署深度自学神经网络模型，将无法大规模由人类已完成的过程构建自动化。（图片来源：Brodmann17官网）此外，该平台还可以避免人为失误、减少涉及风险，同时延长解决方案的上市时间和成本。通过让汽车制造商和一级供应商在研发神经网络的过程中与人工智能公司合作，Brodmann17解决问题了行业内的一个主要痛点。

Brodmann17研发该综合性平台需要优化整个神经网络的训练过程，还包括数据自由选择、参数调优、神经网络架构搜寻（NAS）以及部署至目标嵌入式处理器，以运营基准测试以及展开错误分析。通过优化整个过程，而不是对各个阶段分别展开优化，Brodmann17需要获得一个更佳的神经网络，以符合客户的特定市场需求。最初，该平台只是该公司内部研发的一个神经网络生产线，以拓展其操作者，以及改良高度简单的神经网络的训练和部署过程，不过，现在，该平台供Brodmann17的客户用于。该自动化平台可部署在有所不同的云端上，让OEM、一级供应商以及Brodmann17的所有客户都需要上载数据并运营训练过程，而且需要向外部公开发表训练视频，如此一来，该平台也维护了客户的私人数据。

Brodmann17公司于2016年由企业家Adi Pinhas、Amir Alush博士以及Assaf Mushinsky创办，其技术可应用于增强现实、机器人、家庭安全性、智能城市以及自动驾驶汽车等领域.。

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